多步 Agent
一句话拆成多步,逐步执行并汇总;不是单轮问答。
LOCAL-FIRST AGENT OS
意图驱动操作系统
你说意图,它自己规划、调用工具、汇总结论 —— 一个跑在你自己机器上的 AI Agent。
会话、记忆、技能、审计都留在本机,控制台默认只监听 127.0.0.1。
免管理员 · 装到当前用户目录 · 装完打开 http://127.0.0.1:5000
不是"一问一答",而是一次完整的运行:先想清楚要做什么,再动手,最后交代结论与依据。
把一句话补成可执行的目标,识别需要哪些工具与技能。
列出分步计划,界面能看到它打算怎么做(计划卡实时出现)。
逐步执行:读文件、查网络、跑技能、走 MCP;每一步的调用与返回都在界面可追溯。
对结果做自检后给出结论;联网抓到的正文会进本地证据台账,可再检索未显示的部分。
下面每一条都是本机运行时的真实行为,不是设想。
一句话拆成多步,逐步执行并汇总;不是单轮问答。
需要并行调研时派子 Agent:它只能读、不能写盘、不能起进程,委派深度固定一层,不会无限套娃。
从市场安装第三方技能,包要过云端签名校验才装得上;技能是"指令与资料",装完即可在对话里被选中。
按 MCP 接入你已有的工具服务,能力面与鉴权在本地登记,调用照常过策略门。
内置多家服务商,可自定义端点;接本机 Ollama 时可完全离线运行。
四层记忆(情节、笔记、工作文件、记忆文件)都在本机;检索走词级与本地向量双通道融合。
步数、累计 token、总时长三重硬闸,越限即停;任务跑飞之前先刹住。随时可急停当前运行。
工具、技能、文件访问都要过策略引擎;被拒的动作留痕,联网抓取这类放行动作也留痕,写入防篡改链。
系统把自己的改进写成事件:反思、补丁、审批闸 —— 改动要人放行才会生效。
今日与近 7 日的 token、调用次数、模型偏好一目了然,成本可见、可导出。
会话、记忆、技能、审计日志都落在本机数据目录(默认 %LOCALAPPDATA%\SychicAI)。
控制台跑在 http://127.0.0.1:5000,不对公网开端口。
Go 纯静态单文件,前端资源已内嵌:不用装 Node、Python,也不用拷前端产物。
激活后完全离线可用,断网只影响模型调用本身(用本机模型则连模型也不出网)。
拿到 SychicAI-OS-Setup-latest.zip,解压到任意目录(桌面也行)。
装到当前用户目录,不需要管理员权限;建开始菜单项,并在登录后自启。窗口里的中文提示走 UTF-8,不会乱码。
访问 http://127.0.0.1:5000,在「设置 → 模型」里填一家服务商的 Key(或指向本机 Ollama)就能开始。
需要 7×24 无人值守时,可用管理员权限把同一个二进制装成系统服务(install-windows.ps1 支持)。
除模型调用外都可以离线:技能、记忆、检索、审计都在本机。授权激活后可完全离线运行;把模型换成本机 Ollama,整条链路都不出网。
不会自动上传。会话、记忆、技能包、审计都在本机数据目录;只有你自己配置的模型服务商会收到本次推理需要的对话内容。
运行有硬闸:步数、累计 token、总时长三档,越限立刻停止(不是提示词约束,是运行时判断)。也可以随时急停当前任务。
不会。技能包内的 scripts/ 只是资料,系统不执行;唯一的执行通道是 run_shell,默认拒绝、需要人工登记后才可用。
客户端是 Windows(当前用户安装,免管理员)。授权与商城那部分跑在服务端(Linux)。
装好后在客户端里打开「设置 → 授权管理」,按向导购买并激活即可;授权与设备绑定,激活后离线可用。